Saiba como melhorar as previsões de cenários em S&OP

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A área de Sales Operations Planning (S&OP) se tornou um elemento chave para suportar a vantagem competitiva no ambiente global de negócios, trazendo efetividade para os processos. As organizações que são focadas em cadeias de suprimentos utilizam as ferramentas para criar um plano de ação com o foco em melhorar o seu desempenho e ter maior segurança nas previsões de cenários em S&OP.

O objetivo da área é definir o melhor plano de negócio para a empresa a fim de auxiliar o gerenciamento nos momentos críticos, dessa forma atender às necessidades do cliente com o menor custo. S&OP é responsável pela revisão periódica do plano estratégico, garantindo a integração entre as áreas e a organização de cada setor.

Ou seja, possibilita um alinhamento vertical entre o planejamento operacional e a estratégia do negócio, além de balancear a demanda e a capacidade de suprir uma empresa. Para ter um bom desempenho nas previsões de cenários em S&OP, é importante estar munido de informações e análises para garantir um ciclo de dados confiáveis.

5 tópicos importantes para considerar nas antecipações

Desempenhos anteriores: a comparação entre os meses com o atual planejamento permite à empresa reconhecer as causas dos desvios, examinar as alternativas para eliminação dos erros e se comprometer com a implementação de medidas de riscos.

Estado atual: é essencial para o planejamento de S&OP, mensurar o cenário atual em relação às vendas, carteira de pedidos, produção e estoque. A acurácia das informações sobre o que a empresa está passando e a singularidade desses dados são fundamentais para os resultados.

Indicadores: permitem a conversão de vendas em qualidade de produção, materiais e fluxos de receita. Esses dados proporcionam o dimensionamento de tempo e elaboração da estrutura para as operações. Os parâmetros podem variar devido à alteração de mix de produtos e outros fatores, por conta disso o ideal é que sejam sempre revistos e atualizados.

Previsões de cenários em S&OP: são utilizadas previsões de médio a longo prazo, por isso devem ser revisitadas mensalmente ou quando as mudanças importantes aconteceram dentro desse período. Em geral, nas empresas existe uma resistência em revisar previsões de longo prazo. Isso acontece porque as mudanças são dinâmicas. No entanto, as antecipações garantem uma melhor visibilidade do futuro, fornecendo vantagens quanto à concorrência e abastece mais informações para as tomadas de decisões, logo oferecendo maior margem de atuação para o S&OP.

Reserva externa: as informações de reservas externas tratam de limitações impactantes em termos de obtenção de matérias-primas ou insumos, volume de terceirização, capacidade de distribuição de produtos ou recursos que não tenham sido considerados nos cálculos de capacidade.

Tecnologia e ferramentas que ajudam nas previsões de cenários em S&OP

As informações, dados e análises são pilares fundamentais para manter um bom nível de acurácia em relação às previsões de S&OP. As ferramentas tecnológicas que permitem toda essa gama de informação.

Integrated Business Planning (IBP)

Com o IBP, é possível reunir diferentes elementos do planejamento em um único processo. A ferramenta abrange toda a cadeia de valor de ponta a ponta, vinculando objetivos estratégicos relacionados à lucratividade com decisões de planejamento operacional a médio prazo.

As organizações conseguem fazer isso em um único plano holístico que centraliza o negócio. Dessa forma, conecta diretamente o gerenciamento de desempenho corporativo, os processos de planejamento financeiros e os sistemas de gestão operacional.

Por fim, o Integrated Business Planning é um processo colaborativo de tomada de decisões que reúne objetivos estratégicos, operacionais e financeiros para melhorar a atuação geral dos negócios.

Conheça alguns dos benefícios do IBP:

  • Vantagem competitiva;
  • Rápida identificação de falhas;
  • Redução de custos;
  • Melhor rentabilidade;
  • Integração dos principais processos da empresa;
  • Controle sobre a cadeia de produção;
  • Crescimento sustentável;
  • Avaliação financeira mais completa.

Machine Learning

Não é à toa que os profissionais que trabalham com previsão de demanda buscam explorar o Machine Learning, já que existem algumas características da tecnologia que podem ser comparadas com os processos e dados trabalhados no S&OP.

É importante lembrar que a questão principal não é técnica. Mas, o quanto as empresas ganham em termos de previsão de cenários com a introdução de novas tecnologias. Especialmente as que podem acrescentar diferenciais na rotina de trabalho.

Uma característica relevante dos modelos de Machine Learning é o consumo de dados. Apesar do investimento alto, os benefícios e vantagens podem ser atrativos.

  • Decisões rápidas;
  • Adaptabilidade;
  • Insights mais profundos;
  • Eficiência;
  • Empresa algorítmica;
  • Melhores resultados.

Inteligência preditiva

A grande questão é como resguardar e organizar essas informações robustas. Dentro do guarda-chuva da Inteligência Artificial, existe o termo “inteligência preditiva”.

Ela permite ter previsões mais assertivas do futuro, antecipando tendências com base em dados do histórico da empresa. É um método analítico que se alimenta de dados, algoritmos e Machine Learning.

Ou seja, a inteligência preditiva explora o que é provável que aconteça. Sendo assim, ela torna os dados mais confiáveis para apoiar as previsões de cenários em S&OP.

As sete etapas para a sua empresa ter dados confiáveis e organizados com a inteligência preditiva:

  • Definição dos objetivos
  • Definição das metas e análises
  • Coleta de dados
  • Preparo de dados
  • Análise dos dados
  • Modelagem
  • Monitoramento

Em tempos de urgência, é importante manter a organização dos dados e se antecipar aos possíveis riscos e desafios. E aí, quer aperfeiçoar as previsões de cenários em S&OP?

Conheça as melhores práticas testadas no Programa Executivo de Imersão em S&OP.

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